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python连接数据库

发布时间:2018-08-01 16:17:17作者:wangjian浏览量:527点赞量:0

    Python3 使用pymysql 连接数据库,并实现简单的增删改查,Python3以下版本使用MySQLdb是用于链接Mysql数据库

    一:PyMySQL 安装

    1:使用pip命令安装pymysql

    pip install pymysql

    2:使用git命令安装pymysql

    git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
    cd PyMySQL/
    python3 setup.py install

    3:如果需要制定版本号,可以使用 curl 命令来安装

    # X.X 为 PyMySQL 的版本号
    curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz
    cd PyMySQL*
    python setup.py install
    # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录


    安装的过程中可能会出现"ImportError: No module named setuptools"的错误提示,意思是你没有安装setuptools,你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各个系统的安装方法。

    Linux 系统安装实例:

    $ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py
    $ python3 ez_setup.py

    二:MySQLdb安装

    安装MySQLdb,请访问 https://sourceforge.net/projects/mysql-python ,(Linux平台可以访问:https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python)从这里可选择适合您的平台的安装包,分为预编译的二进制文件和源代码安装包。

    如果您选择二进制文件发行版本的话,安装过程基本安装提示即可完成。如果从源代码进行安装的话,则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录,并键入下列命令:

    $ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
    $ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
    $ cd MySQL-python-1.2.2
    $ python setup.py build
    $ python setup.py install

    三:数据库连接

    以下使用pymysql连接数据库(使用MySQLdb的话将pymysql换成MySQLdb)

    1:查询数据

    fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

    fetchall():接收全部的返回结果行.

    rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。


    #!/usr/bin/python3
     
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )  # localhost:数据库地址  testuser:数据库账号  test123:数据库密码   TESTDB:数据库名称 使用MySQLdb加charset='utf8' 
     
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = db.cursor()
     
    # 使用 execute()  方法执行 SQL 查询 
    cursor.execute("SELECT VERSION()")
     
    # 使用 fetchone() 方法获取单条数据   fetchall()查询多条数据.
    data = cursor.fetchone()
     
    print ("Database version : %s " % data)
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()

    2:创建数据库表


    #!/usr/bin/python3
     
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = db.cursor()
     
    # 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除
    cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
     
    # 使用预处理语句创建表
    sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
             FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
             LAST_NAME  CHAR(20),
             AGE INT,  
             SEX CHAR(1),
             INCOME FLOAT )"""
     
    cursor.execute(sql)
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()

    3:插入数据


    #!/usr/bin/python3
     
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 插入语句
    sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
             LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
             VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
    try:
       # 执行sql语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交到数据库执行
       db.commit()
    except:
       # 如果发生错误则回滚
       db.rollback()
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()

    4:更新数据

    #!/usr/bin/python3
     
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 更新语句
    sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交到数据库执行
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()

    5:删除数据

    #!/usr/bin/python3
     
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 删除语句
    sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
    try:
       # 执行SQL语句
       cursor.execute(sql)
       # 提交修改
       db.commit()
    except:
       # 发生错误时回滚
       db.rollback()
     
    # 关闭连接
    db.close()

    执行事务

    事务机制可以确保数据一致性。


    事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。


    原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。

    一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

    隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

    持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

    错误处理

    异常描述
    Warning当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
    Error警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
    InterfaceError当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。
    DatabaseError和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
    DataError当有数据处理时的错误发生时触发,例如:除零错误,数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
    OperationalError指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如:连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
    IntegrityError完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
    InternalError数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
    ProgrammingError程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
    NotSupportedError不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。



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